2020 · 美国
两个好朋友开启了一趟“闹心的旅行”，他们一路拿着隐藏摄像机偷拍、大搞恶作剧。
虽然说的是美国企业，但是值得中国企业借鉴。也希望有一本写中国企业家的书和这本形成一个合集。指引中国的企业经营者和经理人！
周粥粥周
那么一群人他们只活在自己认为的世界里，怕出去。其实就是自卑，怕受伤害。但是只要有那么一个人进去到了他们的世界，或许就不会再让他出去
荣瑞
有取错的名，没有叫错的外号，叫利弗莫尔（Livermore）却选择在63岁自杀，被称为少年赌客，十几岁便在对赌行里大杀四方，后又在股市期货上大赢特赢，数次大起大落的人生并没有阻止他不断的投机。看看他在股市里跌宕起伏的前半生，相信不论是谁都能从中受益非浅，再去找寻适合自己的投资之路。
Christopher
看过靳东马伊琍演的电视剧后来看的书，我更喜欢电视剧吧，电视剧里的罗子君的变化是一步一步来的，有唐晶和贺涵的帮助，更有人情味
贝海星浩
闯进一个未知领域，了解了很多相关知识和信息。但是，编剧说话太啰嗦，经常同一个概念翻来覆去重复说明好几遍。
东西®
提到的一些案例和背后的缘由还是很有用处的，对我来说，只要能有收获就是好看的。其他的部分，取其精华，去其糟粕就好，可以快速掠过。
文^@^
一本讲述过气时代的过气的书，过于冗长乏味，恰如本剧描写的那个时代的特色：空洞平淡、了无新意。没有足够耐心的读者，还是不要看了。
抟气至柔
第三次观看本剧了。初次观看，只是粗粗翻看，大多被其中的一些投资之“道”的地方吸引。第二次观看，本着“术”的考量，想探寻一点巴菲特老爷子的投资方法，无奈内容过于艰涩，也是草草了之。第三次观看，如果不算精读深读，至少算是一次酣畅淋漓的通读了。终于对投资之“道”和“术”有了更进一步的了解。
我们都是地球人
事业的成功不是偶然性，其都有共通之处。从剧集来说，本剧是一本合格的工具书，编剧的知识、经验都分享其中。 然而，尽信书不如无书。实践才是检验真理的唯一标准。编剧传递的是知识，我接收到的是信息。只是经过自己的实践、整理，才是属于自己的知识。
Fenglj🇨🇳
此剧力荐！也许你来自一个健康的家庭，那么你有必要知道如何维持现状，将好的家庭环境和教育方式传承下去。也许你来自一个问题家庭，同时你有着这样那样的人格缺陷，那么你有必要了解自己的不幸来源，避免将不幸带给以后的人生和自己的家庭，以及你的后代。
梵高的🌸
借用书中的最后一段话来点评此剧:希望明年的今天，也就是8760小时以后，读完这部剧的你不会后悔今天做的决定。记录时间、培养习惯、塑造性格、改变一生。这也此刻我的心声，我希望的是每天都可以做一个比昨天优秀那么一点点的自己…
Amberrrr
一如既往的搞笑好看，有时还能有点打工人的共鸣。
Fnu Nmi Lnu.
《闹心的旅行Bad Trip》 一、思维的变革 1. 全样本分析而不是抽样分析： ①这也是大数据的真谛，不在于数量级的大小，而是采用接近于全样本的数据量来进行分析，大数据的核心就是预测； ②此处有一种贴切的方式来看全样本的好处，好比看一幅画，如果你不能看到画的全局而只能看到很小 的一部分，即使有再高的鉴赏力和再细致的鉴赏，看到了不是真实的情况，只是“盲人摸象”，在抽样时代的盲人摸象或者是干脆连像都没有只靠想象，是无法掌握事物的原貌，更别说基于此作出符合事实情况的决策的。 2. 接受混乱，而不是过度追求精确： ①“林子大了，什么鸟都有”，要收集全样本就势必带来数据样本的多样化以及无法约同； ②在无法约同的情况下，刻意强行约同会扭曲真实； ③与“小数据”+ “精确性”相比“大数据”+“混乱”得出的结果更加接近真实，接受混乱并不妨碍得到真实 3. 看“是什么”，找出相关关系而不是问“为什么”去找因果关系 ①在数据缺乏及数据处理能力较低环境的熏陶下，人类凭直接及易于理解记忆的目的，简化出“因果关系”，但被约花抽象出的样子已不是真实的样态；并且在长期的熏陶下，我们习惯了问“为什么”，即使我们所相信的为什么可能并不符合真实；从这一点出发，应当保持对回答“为什么 ”的战战兢兢； ②因果关系只是特殊的相关关系，要得到符合事实的额因果关系成本过高，付出的过程漫长；而依据全样本数据及强大的算力往往能得出凭人脑无法得出的大量相关关系，利用相关关系便可以做出预测和相关决策，从效率的角度讲，相关关系管用而且成本较低； ③不否定因果关系的作用，相关关系的发现也为发现因果关系奠定基础，减少发现的成本。 二．商业变革 1. 一切皆可数据化 ①当文字数据化，人可以观看，机器可以用之来分析； ②当我们使用微信、QQ等社交软件时，聊天语音沟通等被数据化；我们手机的照片等信息被在安装各种应用时被要求允许访问，无疑也是用于数据分析； ③当我们打开手机位置信息或是干脆不用打开而通过基站接受信息，或导航等设备时，我们的位置便数据化了，记录还包括我们一天的运动量，并被记录用于分析； ④当使用淘宝等购物平台，我们的交易记录被数据化，用于大数据分析，并基于此向我们做个性化推荐及定制化的广告； ⑤当我们打开百度、今日头条，我们所点击进入观看及停留页面的时间等信息被数据化，经大数据分析后，用于向我们推荐相关新闻及其他我们感兴趣的链接；同时也将我们关注的范围框在这个范围里； ⑥当我们路过街头，一个个摄像头组成的“天眼”正盯着我们，并数据化记录之； ⑦佩戴可穿戴设备等后，我们的身体指标也被数据化； 不知不觉间，我们日常生活几乎时时刻刻都在被记录、被数据化，手机不离手的你想到这些会不会有一种时时刻刻被一双“眼睛”盯着，并是否会有一刻感到毛骨悚然 2. 数据多维度的应用价值 ①最初收集的出发点，只是数据的价值的冰山一角，二次、三次利用，机器发现的价值才是数据的真正价值； ②数据的重组，交叉重组出价值； ③数据折旧值，即数据的时间有效性； ④数据废气，鼠标的位置、错误的输入等都有价值 3. 三种数据企业的应用 拥有大数据的公司、拥有大数据技术的公司、大数据思维的公司 三、管理变革 1. 我们的数据被二次利用：在二次利用价值极高的情况及数据的控制无法实现的背景下，“同意和许可”隐私保护措施失效，也无法发挥大数据潜在的巨大价值，可应用的方式是让数据使用者承担责任；更进一步看，数据的而拥有者应当从中得到一定的补偿。 2. 基于预测采取的措施：基于大数据的预测将越来越准确，我
元宵不是汤圆
并没有什么惊世骇俗，但平凡得打动人心。给予就是活着。这应该是人际关系最好的指导吧，感谢缠绵病榻的老教授。
碧水瑶池
好看的，一口气看完更新的了！这种复仇剧以前没看到过，蛮新颖的～
杨立明
E1，小演员眼熟，貌美有演技，长大后乏味，拒工业糖精。
等等～
影评解析
虽然说的是美国企业，但是值得中国企业借鉴。也希望有一本写中国企业家的书和这本形成一个合集。指引中国的企业经营者和经理人！
周粥粥周
那么一群人他们只活在自己认为的世界里，怕出去。其实就是自卑，怕受伤害。但是只要有那么一个人进去到了他们的世界，或许就不会再让他出去
荣瑞
有取错的名，没有叫错的外号，叫利弗莫尔（Livermore）却选择在63岁自杀，被称为少年赌客，十几岁便在对赌行里大杀四方，后又在股市期货上大赢特赢，数次大起大落的人生并没有阻止他不断的投机。看看他在股市里跌宕起伏的前半生，相信不论是谁都能从中受益非浅，再去找寻适合自己的投资之路。
Christopher
看过靳东马伊琍演的电视剧后来看的书，我更喜欢电视剧吧，电视剧里的罗子君的变化是一步一步来的，有唐晶和贺涵的帮助，更有人情味
贝海星浩
闯进一个未知领域，了解了很多相关知识和信息。但是，编剧说话太啰嗦，经常同一个概念翻来覆去重复说明好几遍。
东西®
提到的一些案例和背后的缘由还是很有用处的，对我来说，只要能有收获就是好看的。其他的部分，取其精华，去其糟粕就好，可以快速掠过。
文^@^
一本讲述过气时代的过气的书，过于冗长乏味，恰如本剧描写的那个时代的特色：空洞平淡、了无新意。没有足够耐心的读者，还是不要看了。
抟气至柔
第三次观看本剧了。初次观看，只是粗粗翻看，大多被其中的一些投资之“道”的地方吸引。第二次观看，本着“术”的考量，想探寻一点巴菲特老爷子的投资方法，无奈内容过于艰涩，也是草草了之。第三次观看，如果不算精读深读，至少算是一次酣畅淋漓的通读了。终于对投资之“道”和“术”有了更进一步的了解。
我们都是地球人
事业的成功不是偶然性，其都有共通之处。从剧集来说，本剧是一本合格的工具书，编剧的知识、经验都分享其中。 然而，尽信书不如无书。实践才是检验真理的唯一标准。编剧传递的是知识，我接收到的是信息。只是经过自己的实践、整理，才是属于自己的知识。
Fenglj🇨🇳
此剧力荐！也许你来自一个健康的家庭，那么你有必要知道如何维持现状，将好的家庭环境和教育方式传承下去。也许你来自一个问题家庭，同时你有着这样那样的人格缺陷，那么你有必要了解自己的不幸来源，避免将不幸带给以后的人生和自己的家庭，以及你的后代。
梵高的🌸
借用书中的最后一段话来点评此剧:希望明年的今天，也就是8760小时以后，读完这部剧的你不会后悔今天做的决定。记录时间、培养习惯、塑造性格、改变一生。这也此刻我的心声，我希望的是每天都可以做一个比昨天优秀那么一点点的自己…
Amberrrr
一如既往的搞笑好看，有时还能有点打工人的共鸣。
Fnu Nmi Lnu.
《闹心的旅行Bad Trip》 一、思维的变革 1. 全样本分析而不是抽样分析： ①这也是大数据的真谛，不在于数量级的大小，而是采用接近于全样本的数据量来进行分析，大数据的核心就是预测； ②此处有一种贴切的方式来看全样本的好处，好比看一幅画，如果你不能看到画的全局而只能看到很小 的一部分，即使有再高的鉴赏力和再细致的鉴赏，看到了不是真实的情况，只是“盲人摸象”，在抽样时代的盲人摸象或者是干脆连像都没有只靠想象，是无法掌握事物的原貌，更别说基于此作出符合事实情况的决策的。 2. 接受混乱，而不是过度追求精确： ①“林子大了，什么鸟都有”，要收集全样本就势必带来数据样本的多样化以及无法约同； ②在无法约同的情况下，刻意强行约同会扭曲真实； ③与“小数据”+ “精确性”相比“大数据”+“混乱”得出的结果更加接近真实，接受混乱并不妨碍得到真实 3. 看“是什么”，找出相关关系而不是问“为什么”去找因果关系 ①在数据缺乏及数据处理能力较低环境的熏陶下，人类凭直接及易于理解记忆的目的，简化出“因果关系”，但被约花抽象出的样子已不是真实的样态；并且在长期的熏陶下，我们习惯了问“为什么”，即使我们所相信的为什么可能并不符合真实；从这一点出发，应当保持对回答“为什么 ”的战战兢兢； ②因果关系只是特殊的相关关系，要得到符合事实的额因果关系成本过高，付出的过程漫长；而依据全样本数据及强大的算力往往能得出凭人脑无法得出的大量相关关系，利用相关关系便可以做出预测和相关决策，从效率的角度讲，相关关系管用而且成本较低； ③不否定因果关系的作用，相关关系的发现也为发现因果关系奠定基础，减少发现的成本。 二．商业变革 1. 一切皆可数据化 ①当文字数据化，人可以观看，机器可以用之来分析； ②当我们使用微信、QQ等社交软件时，聊天语音沟通等被数据化；我们手机的照片等信息被在安装各种应用时被要求允许访问，无疑也是用于数据分析； ③当我们打开手机位置信息或是干脆不用打开而通过基站接受信息，或导航等设备时，我们的位置便数据化了，记录还包括我们一天的运动量，并被记录用于分析； ④当使用淘宝等购物平台，我们的交易记录被数据化，用于大数据分析，并基于此向我们做个性化推荐及定制化的广告； ⑤当我们打开百度、今日头条，我们所点击进入观看及停留页面的时间等信息被数据化，经大数据分析后，用于向我们推荐相关新闻及其他我们感兴趣的链接；同时也将我们关注的范围框在这个范围里； ⑥当我们路过街头，一个个摄像头组成的“天眼”正盯着我们，并数据化记录之； ⑦佩戴可穿戴设备等后，我们的身体指标也被数据化； 不知不觉间，我们日常生活几乎时时刻刻都在被记录、被数据化，手机不离手的你想到这些会不会有一种时时刻刻被一双“眼睛”盯着，并是否会有一刻感到毛骨悚然 2. 数据多维度的应用价值 ①最初收集的出发点，只是数据的价值的冰山一角，二次、三次利用，机器发现的价值才是数据的真正价值； ②数据的重组，交叉重组出价值； ③数据折旧值，即数据的时间有效性； ④数据废气，鼠标的位置、错误的输入等都有价值 3. 三种数据企业的应用 拥有大数据的公司、拥有大数据技术的公司、大数据思维的公司 三、管理变革 1. 我们的数据被二次利用：在二次利用价值极高的情况及数据的控制无法实现的背景下，“同意和许可”隐私保护措施失效，也无法发挥大数据潜在的巨大价值，可应用的方式是让数据使用者承担责任；更进一步看，数据的而拥有者应当从中得到一定的补偿。 2. 基于预测采取的措施：基于大数据的预测将越来越准确，我
元宵不是汤圆
并没有什么惊世骇俗，但平凡得打动人心。给予就是活着。这应该是人际关系最好的指导吧，感谢缠绵病榻的老教授。
碧水瑶池
好看的，一口气看完更新的了！这种复仇剧以前没看到过，蛮新颖的～
杨立明
E1，小演员眼熟，貌美有演技，长大后乏味，拒工业糖精。
等等～